Los datos estructurados han cobrado aún más relevancia en el contexto de los algoritmos de búsqueda impulsados por IA. Aquí algunos de los cambios recientes:

1. Enfoque en la precisión y consistencia: Los motores de búsqueda han mejorado la forma en que interpretan los datos estructurados, priorizando aquellos sitios donde los datos están estructurados de manera precisa y consistente. Esto ayuda a reducir información errónea en los fragmentos enriquecidos, como precios y calificaciones.
2. Compatibilidad con IA Generativa: Los motores de búsqueda están aprovechando los datos estructurados para integrar respuestas generativas en los resultados. La IA extrae estos datos para generar respuestas precisas y completas, aumentando así la visibilidad de los sitios que emplean esquemas bien diseñados.
3. Nuevas propiedades y mejoras en los esquemas: Han introducido propiedades adicionales en ciertos tipos de esquemas (como productos, eventos, y recetas) para enriquecer los resultados y proporcionar más detalles contextuales.
4. Fragmentos destacados mejorados: Ahora, los datos estructurados son un factor clave para que el contenido se presente en fragmentos destacados, especialmente con actualizaciones recientes que buscan optimizar la calidad y relevancia de los mismos.
5. Mayor impacto en Core Web Vitals: Aunque los Core Web Vitals están centrados en la experiencia de usuario, los datos estructurados también ayudan a mejorar el rendimiento en aspectos como el tiempo de carga y la interactividad, optimizando cómo los motores de búsqueda interpretan y presentan el contenido en los resultados.

Estos cambios resaltan la importancia de optimizar los datos estructurados para mejorar el posicionamiento y la visibilidad en los resultados enriquecidos de búsqueda impulsados por IA.